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百度CTO王海峰:未来诺奖将越来越多与AI相关

  

百度CTO王海峰:未来诺奖将越来越多与AI相关

  “随着人工智能对千行百业的赋能越来越深入,AI必将会更多与各学科交叉融合★★★,科学研究范式也会发生颠覆式变革。”王海峰说★★。

  展望AI技术发展趋势,王海峰认为★,未来若干年,规模定律(Scaling Law)仍然有效。一方面★★,更高质量更大规模的数据、更大的模型将会带来更强的能力★★★;另一方面,大语言模型仍有提升空间★,多模态大模型也会越来越好用,越来越实用。同时,智能体技术也越来越成熟★★★,直接驱动着AI应用的爆发★★。

  2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了AI领域科学家,引起了各界热切关注。王海峰在会上谈到,无论是ScienceforAI,还是AIforScience,都经受了应用的验证和时间的考验,被证明对相关领域产生了颠覆性影响。

  10月22~24日,由中国科学技术协会主办的2024年世界科技与发展论坛在北京举办。百度首席技术官、国家卓越工程师王海峰受邀出席,他在会上表示,科学研究范式的变化将带来更多变革性发现。因此,他认为,未来的诺贝尔奖将越来越多与AI相关★。

  王海峰认为,随着大模型技术的发展,通用人工智能曙光已现★。他提出,所谓通用人工智能要从两个角度看★,一是AI技术的通用性,二是能力的全面性★★。其中,在技术的通用性方面,大模型在解决不同任务★★、语言、模态、场景的通用性正变得越来越好;在能力的全面性方面★★★,人工智能的四项基础能力(理解★★、生成、逻辑、记忆)也变得越来越强。

  FDE 论文解读 佟佳睿:基于神经符号AI智能体和大语言模型的个性化AI教育

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  他谈到★★★,近年来,文心知识增强大模型通过从海量数据和知识中融合学习★★★,模型效果和效率显著提升。同时,通过知识内化与外用技术,基于思考模型的智能体技术也实现突破。智能体的能力模块中包含理解★★、规划★★、反思和进化★,能够调用工具完成复杂任务,可实现在与环境的互动中自我进化★★。王海峰认为★★,智能体技术进一步拓展了大模型能力边界,降低了大模型的应用门槛★,将促进人工智能应用的爆发。

  王海峰还指出★★★,当下以人工智能为代表的数字技术与实体经济深度融合,推动了产业智能化升级★。尤其大模型的出现,正在加快这一进程。以文心大模型为例,基于文心的人工智能应用★★★,已经在各行各业大放异彩,赋能农业、制造、能源、交通、金融、教育、医疗、媒体等千行百业转型升级。

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